在数字时代，新闻评论刷赞行为为何难以遏制？当一条社会新闻下方，某条情绪化评论在短时间内收获数千点赞，而理性分析却无人问津时；当热点事件发酵后，“水军”批量制造的虚假点赞让评论区沦为“数字剧场”时，公众对这一现象的质疑从未停止。然而，这种扭曲评论生态、误导公众认知的行为，却如同数字时代的“牛皮癣”，在技术迭代、平台逻辑、用户心理与监管困境的多重交织下屡禁不止。要破解这一难题，需从其生成的深层逻辑入手，剖析其难以根除的结构性成因。

技术匿名性与工具化，为刷赞行为提供了“温床”。数字时代的核心特征之一便是虚拟身份的隐蔽性，用户通过匿名账号、虚拟IP即可在各大平台自由注册，这使得刷赞行为的实施成本极低。不同于线下活动的身份可追溯，网络评论的点赞行为缺乏有效的身份绑定，一人操控数百“马甲号”批量点赞已成为行业公开的秘密。更关键的是，技术的普及让“刷赞工具”从专业黑产走向大众化——从早期的脚本程序到如今的“云控平台”，普通用户只需付费购买“点赞套餐”，即可实现评论点赞量的指数级增长。这些工具通过模拟真实用户行为（如随机间隔、多设备切换），绕过平台的基础监测，形成“技术对抗技术”的恶性循环。当黑灰产链条将刷赞包装成“数字营销服务”，当技术门槛的降低让普通人也能参与其中，刷赞行为便具备了规模化、产业化的基础，监管自然难以“一网打尽”。

平台算法的流量逻辑，客观上纵容了“数据至上”的畸形导向。在数字媒体时代，平台的生存高度依赖用户活跃度与流量数据，而点赞数作为评论互动的核心指标，直接关系到内容的曝光权重。无论是新闻客户端的“热评榜”还是社交平台的“推荐算法”，高赞评论往往能获得优先展示，进而吸引更多用户的跟风点赞——这种“马太效应”使得点赞量成为衡量评论“价值”的隐性标准。平台为了提升用户粘性，默认甚至强化了这一逻辑：算法将高赞评论推送给更多用户，形成“点赞越多→曝光越多→更多人点赞”的正反馈循环。这种机制下，用户为让自己的观点被看见，或是实现商业目的（如带货引流、打造人设），有强烈动机通过刷赞提升数据；部分平台为追求短期流量增长，对异常数据的监测往往滞后且宽松，甚至默许“数据美化”行为。当算法将“点赞数”异化为“影响力”的唯一标尺，刷赞便从“违规行为”蜕变为“理性选择”，成为数字生态中的“潜规则”。

用户心理的从众与逐利，为刷赞行为注入了“内生动力”。新闻评论的本质是公共意见的表达场域，但在数字环境中，用户的点赞行为往往掺杂了复杂的心理动机。从众心理是重要推力：当看到某条评论获得大量点赞时，用户会潜意识认为其更具“代表性”或“正确性”，即便未仔细阅读内容也会跟风点赞，这种“沉默的螺旋”让虚假数据进一步放大。更值得警惕的是逐利心理的驱动：在“流量变现”的时代，高赞账号能快速积累粉丝，成为“意见领袖”并承接商业推广；甚至普通用户也通过出售“高赞评论”或“点赞服务”获利，形成“刷赞-变现”的微循环。此外，部分用户将点赞视为“站队”或“宣泄”的工具，通过给极端评论刷赞表达情绪，这种非理性表达进一步助长了刷赞行为的蔓延。当个体在群体压力与利益诱惑下放弃独立判断，点赞便不再是观点的认同，而是数字时代的“社交货币”，刷赞行为也因此获得了源源不断的参与主体。

监管机制的滞后与碎片化，导致治理陷入“按下葫芦浮起瓢”的困境。尽管我国已出台《网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等法规，明确禁止数据造假、流量造假行为，但针对新闻评论刷赞的具体监管仍面临多重挑战。法律层面，对“刷赞”的界定存在模糊地带：其是否属于“虚假宣传”？是否构成“不正当竞争”？在司法实践中缺乏统一标准，导致处罚力度不足。执行层面，平台作为“第一责任人”，其自查自纠机制存在天然局限——面对日均数亿条评论更新，人工审核成本高昂，而技术监测又难以区分“真实点赞”与“异常点赞”（如亲友正常互动与批量刷赞的界限）。跨平台协作的缺失更让监管漏洞百出：用户在A平台被禁用后，可迅速在B平台重新注册，形成“监管套利”。当法律威慑不足、平台责任落实不到位、跨部门协同机制不健全，刷赞行为便有了“灰色生存空间”，治理效果自然大打折扣。

社会认知的价值异化，让刷赞行为获得“隐性合法性”。在数字时代，“数据崇拜”已成为一种普遍的社会心态：点赞数被等同于影响力、公信力，甚至道德正确性。部分媒体为追求“爆款”，默许甚至主动为评论刷赞，将“高赞”作为新闻传播成功的标志；公众在浏览评论时，也习惯以点赞量为判断标准，忽视内容的真实性与逻辑性。这种“唯数据论”的认知偏差，让刷赞行为逐渐被“合理化”——当“大家都刷”成为潜规则，当“不刷就吃亏”成为共识，违规行为便失去了道德批判的土壤。更深层看，刷赞行为的泛滥折射出数字时代公共讨论的异化：理性对话让位于情绪宣泄，深度思考让位于流量追逐，新闻评论本应承担的“公共议事”功能被数据指标所侵蚀。当社会对“真实”的敬畏心下降，对“数据”的盲目崇拜上升，刷赞行为便有了难以根除的文化土壤。

新闻评论刷赞行为的难以遏制，本质是技术、资本、人性与制度博弈的缩影。要破解这一难题，需构建“技术防刷-平台担责-用户自律-监管完善”的多方共治体系：技术上，通过AI识别异常点赞行为，建立“用户画像-行为分析-数据预警”的监测机制；平台上，弱化算法对点赞数的过度依赖，引入“内容质量+用户真实反馈”的综合评价体系；用户层面，通过媒介教育培养理性判断能力，抵制“数据至上”的认知偏差；监管上，明确刷赞行为的法律责任，建立跨平台联合惩戒机制。唯有如此，才能让新闻评论回归“观点交锋”的本质，让数字时代的公共舆论生态重归真实与理性。