在本地生活服务领域，大众点评早已成为消费者决策的“隐形入口”，从餐厅选择到美发预约，从酒店预订到亲子活动，平台的评价体系直接影响着商家的生死存亡。然而，伴随平台繁荣而来的，是“刷赞群”的野蛮生长——无论是小微餐饮店连锁，还是连锁美容机构，甚至是个体工作室，纷纷加入这场“数据竞赛”。为什么在大众点评平台上刷赞群如此盛行？表面看是商家的流量焦虑，实则折射出平台算法逻辑、消费者信任机制与商业竞争生态的多重博弈。刷赞群的盛行，本质是数字时代“数据崇拜”与“真实需求”碰撞下的畸形产物，其背后既有商家在生存压力下的无奈选择，也有平台监管与技术对抗的持久拉锯，更有消费者在信息过载中对“真实信号”的误读。
一、算法霸权下的“赞数崇拜”：商家的流量生死线
大众点评的推荐机制，是理解刷赞群盛行的钥匙。平台以“个性化推荐”为核心，通过算法分析用户的浏览、收藏、评价行为，将“高赞、高星、高互动”的商家优先推送给潜在消费者。这种设计本意是提升用户体验，却异化出“赞数=流量”的单一逻辑。数据显示，大众点评首页“推荐商家”列表中，点赞数前20%的店铺获得的点击量占比超过60%，而新店或低赞店铺即便服务优质，也难以突破算法的“流量壁垒”。
对商家而言，“刷赞”不再是可选项，而是生存必需品。一家中型餐饮店店主坦言：“开业三个月，真实评价只有58条，每天自然流量不足50人。后来加入本地刷赞群，花500元买了200个赞，一周内搜索量涨了3倍，到店客流翻了一倍。”这种“数据投入产出比”的诱惑，让商家陷入“不刷等死，刷了找死”的悖论：刷赞可能带来短期流量，但不刷则可能在平台中被彻底边缘化。更关键的是，大众点评的“星级评分”与“点赞数”深度绑定，高赞店铺往往伴随4.5星以上的评分，而消费者在快速浏览时，对“1000+赞”与“50+赞”的信任度差异可达70%以上。算法对“数据规模”的偏好，倒逼商家不得不通过刷赞群制造“虚假繁荣”，以换取平台的流量倾斜。
二、消费者信任的“廉价替代品”：从理性决策到从众心理
刷赞群的盛行，离不开消费者对“评价信号”的依赖与误读。在信息不对称的本地消费场景中，大众点评的评价体系本应是消费者判断服务质量的“指南针”，但“刷赞”行为让这把指南针失了真。心理学研究表明，人类在决策时存在“锚定效应”——即最先接收到的信息会成为后续判断的参照系。当消费者看到一家店铺拥有“5000+赞”和“98%好评”时，即便偶尔看到几条负面评价，也会下意识将其归因为“个别案例”，而非系统性问题。这种“多数即正确”的认知偏差，让刷赞群制造的“虚假共识”有了生存空间。
更值得玩味的是，消费者对“刷赞”的默许甚至纵容。不少年轻用户坦言：“知道有刷赞，但还是会优先看高赞店铺，毕竟‘大家都说好’总比‘没人知道’靠谱。”这种心态本质是对“真实评价”的渴求，却因缺乏有效筛选渠道，只能以“点赞数”作为次优选择。刷赞群正是抓住了这种心理，通过制造“大众认可”的假象，降低消费者的决策成本。当刷赞行为形成规模效应，反而会挤压真实优质商家的生存空间——那些服务好但不愿刷赞的店铺，因数据表现不佳被算法隐藏，而刷赞店铺即便服务差，也能靠虚假数据维持曝光，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环。
三、平台监管的“猫鼠游戏”：技术对抗与规则滞后
面对刷赞群的泛滥，大众点评并非无所作为。平台每年投入数亿元用于反作弊，通过AI算法识别异常账号行为，比如同一IP短时间内大量点赞、评价内容高度雷同、账号注册时间与评价时间间隔过短等。然而，刷赞群的技术迭代速度远超平台监管。从早期的“机器刷赞”到如今的“真人矩阵号”，刷赞产业链已形成分工：有人负责批量注册手机号、养号，有人组织“点赞任务员”（如学生、兼职者）用真实账号操作，还有人通过虚拟定位、模拟真实用户行为（如浏览店铺主页、收藏商品）规避平台检测。
一位刷赞群群主透露：“现在我们都是‘精细化运营’，每个账号每天最多点赞5次，评价带图且内容随机，IP地址分散在全国不同城市，平台根本抓不到。”这种“蚂蚁搬家”式的刷赞模式，让平台的反作弊系统陷入“误伤率”与“漏检率”的两难：若监管过严，可能误伤正常用户；若放松警惕，则给刷赞群留下可乘之机。此外，平台规则本身的模糊性也加剧了监管难度。比如，“正常用户互动”与“商业刷赞”的界限难以界定，商家辩称“朋友帮忙点赞”，平台难以举证。这种规则滞后与技术对抗的张力，使得刷赞群始终处于“野火烧不尽，春风吹又生”的状态。
四、商业生态的“数据异化”：从价值竞争到数字表演
刷赞群的盛行，更深层次反映了本地生活服务商业生态的“数据异化”。在平台经济初期，评价体系的核心价值是“真实反馈”，帮助消费者找到优质商家，同时激励商家提升服务质量。但随着流量成为核心资源，“数据”逐渐从“评价工具”异化为“竞争武器”。商家不再关注“如何让消费者满意”，而是思考“如何让数据更好看”，刷赞群成为这场“数字表演”的道具。
这种异化在连锁品牌中尤为明显。某连锁奶茶店区域经理透露：“总部要求每家门店开业一个月内必须达到1000+赞，否则扣减区域经理绩效。我们根本没时间积累真实评价，只能找刷赞团‘应急。”当“数据KPI”压倒“服务质量”，商业竞争的本质被扭曲：商家投入大量资金刷赞，而非改善产品或培训员工；消费者被虚假数据引导，踩坑率反而上升；平台则因虚假繁荣获得短期GMV增长，却长期透支用户信任。这种“三输”局面，正是刷赞群盛行的必然代价——当数据不再真实，整个生态的根基便开始动摇。
刷赞群的盛行，不是单一主体的“原罪”，而是算法、商家、消费者、平台共同作用的结果。要打破这一畸形生态，需要平台重构算法逻辑——从“唯数据论”转向“质量优先”，让真实优质服务获得流量倾斜；需要商家回归商业本质——用口碑而非数据赢得市场；更需要消费者擦亮双眼——在“点赞数”之外，关注评价的细节与真实性。 当“刷赞”不再成为生存策略，当“真实”重新成为平台的核心价值，大众点评才能真正成为连接优质商家与理性消费者的桥梁，而非刷赞群逐利的数字战场。毕竟，本地生活服务的本质，永远是“人”的服务，而非“数”的游戏。