刷到视频却只有寥寥几个赞，或许是每个短视频用户都经历过的困惑。这种看似“不起眼”的互动数据，背后实则牵扯着算法逻辑、用户心理与内容生态的深层博弈。当我们滑动屏幕时，算法如何决定哪些视频能被“刷到”？而“只有几个赞”的结果，又暴露了哪些被忽视的推荐机制与内容创作痛点？
算法的“冷启动陷阱”：被低估的“第一印象”权重
短视频平台的推荐算法本质是“数据驱动”的决策系统，而“刷到视频”这一行为本身，就是算法对你进行“兴趣试探”的开始。当你打开App，算法会从内容池中抽取少量视频（通常5-10条）推给你，这些视频的曝光量极低（可能仅几十次），此时算法最关注的是“初始互动数据”——完播率、点赞率、评论率、转发率。
“只有几个赞”的根源，往往在于冷启动阶段的“数据偏差”。假设一条视频被推送给100人，若点赞率低于1%（即1个赞），算法会迅速判定“内容与用户兴趣不匹配”，将其标记为“低质量内容”，并停止进一步推荐。反之，若点赞率超过3%，算法会认为“内容有潜力”，将其推入更大的流量池（如万级、十万级曝光）。但问题是，多数普通创作者的视频在冷启动阶段，很难在短时间内获得足够互动——用户可能只是“无意识滑动”，根本没看完就划走了，连点赞的机会都没有。
更关键的是，算法对“完播率”的权重远高于点赞。一条视频如果前3秒没有留住用户，后续即使内容再好，点赞率也会大打折扣。这就是为什么许多“只有几个赞”的视频，往往存在开头平淡、节奏拖沓的问题——算法在冷启动时就“判了死刑”，自然无法积累更多点赞。
用户画像的“错配”：算法以为的“你喜欢”，并非“你真的喜欢”
“刷到的视频”之所以总让你觉得“不合胃口”，本质是算法在“用户画像”构建上的“认知偏差”。平台会通过你的浏览记录、点赞偏好、关注列表等数据，给你打上“兴趣标签”，比如“美食”“美妆”“搞笑”。但用户的需求是动态的、多维度的，算法却倾向于用“静态标签”简化你的兴趣，导致推荐内容陷入“信息茧房”。
例如，你偶尔刷到一条“宠物搞笑”视频并点赞，算法可能给你贴上“宠物爱好者”标签，后续疯狂推送宠物内容。但你其实更关注“职场干货”，只是偶尔想放松一下。当算法持续推送“宠物视频”而你的互动率下降时，又会误判“你对宠物失去兴趣”，转而推送其他标签内容——这个过程就像“盲人摸象”，算法永远在猜你的真实需求，却很少猜对。
“只有几个赞”的结果，正是用户画像错配的直接体现：算法推给你的内容，是你“可能感兴趣”的，而非“真正需要”的。你划走、不点赞，算法又调整标签，新一轮的“试探”开始——如此循环，多数视频在“错配的流量池”中自然难以获得足够点赞。
内容同质化的“互动疲劳”：点赞的“社交货币属性”正在稀释
短视频行业的“内卷”，让内容同质化成为常态。打开任何平台，你会发现“10秒教程”“反转剧情”“跟风挑战”等内容反复出现，用户早已产生“审美疲劳”。当刷到一条“似曾相识”的视频时，用户的互动意愿会直线下降——点赞，曾是表达“认同”或“喜欢”的社交货币，如今却因内容泛滥而“贬值”。
“只有几个赞”的背后，是用户对“低价值内容”的“选择性忽视”。心理学中的“边际效用递减”在此体现：用户每天刷到上百条视频，大脑会自动过滤“无新意、无信息增量、无情感共鸣”的内容，只对少数“惊艳”或“有用”的内容产生互动。例如，一条“做饭教程”视频，如果只是简单翻炒，没有独特技巧或视觉冲击，用户大概率会划走——即使看完，也懒得点赞，因为“类似的视频太多了”。
此外，点赞的“社交成本”也在增加。过去，点赞是“一键表达支持”的低成本互动；如今，用户更倾向于“评论”（表达具体观点）或“转发”（分享价值），点赞反而成了“敷衍”的代名词。当用户习惯用更具体的互动方式表达态度时，单纯的“点赞数”自然难以提升——尤其对于缺乏话题性的普通视频，更是如此。
流量分层的“马太效应”：小众内容的“曝光天花板”
短视频平台的流量分配，本质是“马太效应”的集中体现：头部创作者的内容能获得百万级曝光，而普通创作者的视频往往被限制在“小流量池”。当你刷到的视频“只有几个赞”，很可能是因为它卡在了“流量分层”的中间地带——既不够优质到进入大流量池，又不够差到被算法彻底抛弃。
算法的流量池机制通常分为“冷启动池”“初始流量池”“推荐流量池”“热门流量池”。每个流量池的考核标准不同：冷启动池看“初始互动率”，初始流量池看“完播率+互动率”，推荐流量池看“用户留存率”，热门流量池看“传播裂变能力”。多数“只有几个赞”的视频，卡在初始流量池的“及格线”以下——比如完播率20%、点赞率0.5%，算法认为其“不具备进一步推荐价值”，便停止推送，导致曝光量停滞在几百次，点赞数自然寥寥无几。
更残酷的是，平台对“优质内容”的定义越来越窄。算法更偏爱“高完播率、高互动率、强话题性”的内容，而那些“慢节奏、深思考、小众化”的视频，即使内容质量高，也难以突破流量天花板。例如，一条关于“传统手工艺”的纪录片式视频，可能内容很有价值，但节奏缓慢、缺乏戏剧冲突，算法会判定“不符合大众娱乐需求”，将其限制在小众流量池中，最终“只有几个赞”也就不足为奇。
破局之路：从“迎合算法”到“精准价值传递”
“刷到的视频为何总是只有几个赞？”这一问题的答案，并非单一因素，而是算法逻辑、用户心理、内容生态共同作用的结果。对于创作者而言，与其抱怨“流量少”，不如从“冷启动优化”“用户画像匹配”“价值差异化”三个维度破局；对于用户而言，理解算法的“试探逻辑”，主动对“感兴趣的内容”进行深度互动（如评论、转发），也能帮助算法更精准地推送你喜欢的内容。
归根结底，短视频平台的本质是“连接”——连接内容与需求，连接创作者与用户。当算法能更精准地捕捉用户的“隐性需求”，当创作者能更专注地传递“不可替代的价值”，“只有几个赞”的困惑或许会逐渐消失。毕竟，好的内容，值得被更多人看见；而真实的互动，才是短视频生态最珍贵的“点赞”。