双十一临近，电商平台的“刷赞”行为再度进入高发期，虚假好评、数据造假不仅扭曲消费者决策，更破坏市场公平竞争秩序，已成为行业顽疾。面对这一挑战，电商平台与监管部门的协同治理，成为重塑健康电商生态的关键。刷赞行为的泛滥，本质上是短期利益驱动下的系统性失序，其治理需从技术防控、制度约束与协同共治三个维度破局，方能实现从“治标”到“治本”的跨越。

刷赞行为的泛滥，源于多重因素的交织作用。一方面，部分商家将“刷赞”视为快速提升销量的捷径，在“流量至上”的考核压力下，不惜通过虚假交易、雇佣刷手、技术软件等方式制造好评数据。据行业观察，双十一期间，单个商家的刷单需求量较日常增长3-5倍，形成了一条从数据中介、刷手团队到技术支持的黑灰产业链。另一方面，电商平台早期过度依赖“点赞数”“好评率”等显性数据作为流量分配的核心指标，客观上助长了“数据造假”的畸形竞争。此外，消费者对“好评依赖”的心理，也为刷赞行为提供了生存土壤——当虚假好评充斥商品页面，真实消费者的选择权被无形剥夺，市场“优胜劣汰”的机制随之失灵。

电商平台作为治理的第一责任人，需从技术手段与规则设计双管齐下，构建刷赞行为的“防火墙”。技术上，应依托AI算法与大数据分析，建立动态监测体系。例如，通过识别异常订单特征（如短时内大量相同IP下单、收货地址高度集中）、用户行为轨迹（如频繁切换账号、无真实浏览记录）等维度，精准定位刷赞行为。当前头部平台已尝试引入“图神经网络”技术，对用户关系链进行深度挖掘，有效识别刷手团伙的隐蔽操作。规则设计上，需弱化“点赞数”在流量推荐中的权重，转而引入“复购率”“售后满意度”“图文评价质量”等多元指标，引导商家从“刷数据”转向“提服务”。同时，建立“好评追溯机制”，对异常好评进行延迟展示或人工复核，并设立商家“诚信分”，将刷赞行为与流量限制、搜索降权等惩戒措施直接挂钩，提高违规成本。

监管部门则需以“制度刚性”与“执法威慑”为治理提供保障，破解平台“自我监管”的局限性。首先，应完善法律法规体系，明确刷赞行为的法律定性。现行《电子商务法》虽禁止“虚构交易、编造用户评价”，但对“刷赞”的具体认定标准、处罚力度仍需细化，可参考《反不正当竞争法》中“虚假宣传”的条款，对刷赞商家及数据中介处以更高额罚款，并纳入企业征信系统。其次，强化跨部门协同执法，建立市场监管、网信、公安等多部门联动机制，对刷灰产业链进行全链条打击。例如，2022年某地监管部门联合公安机关破获的“刷赞平台案”，通过追踪资金流与数据流，摧毁了覆盖全国20余个省份的刷手网络，这种“行刑衔接”的模式值得推广。此外，监管部门应推动建立“电商数据共享平台”，在保障隐私的前提下，实现平台间异常数据互通，防止刷赞行为向中小平台转移。

协同治理的核心在于打破“平台单打独斗”与“监管滞后发力”的困局，构建“技术共防、规则共建、数据共享”的生态闭环。一方面，需建立平台与监管部门的实时沟通机制，对刷赞新手段、新技术进行动态研判，快速更新监测模型与处罚规则。例如，针对近期出现的“AI生成虚假好评”“区块链刷单”等新型作弊方式，可由监管部门牵头，联合平台、技术企业成立专项工作组，研发针对性识别技术。另一方面，应引入第三方监督力量，如消费者协会、行业自律组织，通过设立“虚假评价举报通道”、开展“神秘买家抽检”等方式，形成社会共治格局。同时，可借鉴“双随机、一公开”监管模式，对双十一期间的重点商家进行突击检查，将抽检结果向社会公示，倒逼商家规范经营。

值得注意的是，治理刷赞行为并非要完全否定“好评”的价值，而是要回归“真实评价”的本质。电商平台可探索“区块链+评价”模式，利用区块链技术的不可篡改特性，对用户评价的生成、上传、展示全流程存证，确保每一好评都有据可查；监管部门则需引导平台建立“评价分级体系”，对“真实购买用户评价”“专业测评机构评价”“商家回复”等进行区分标识，帮助消费者快速识别有效信息。此外，提升消费者媒介素养也至关重要，通过宣传普及刷赞危害、传授辨别虚假评价技巧，让消费者成为抵制刷赞行为的“第一道防线”。

双十一的狂欢，本应是商家与消费者之间的“双向奔赴”，而非虚假数据的“数字游戏”。电商平台与监管部门的联手治理，不仅是应对短期流量乱象的应急之举，更是重塑电商行业信任基石、推动高质量发展的长远之策。唯有以技术为矛、以制度为盾、以共治为基，才能让双十一回归“让利于民、品质为先”的初心，让每一份点赞都承载真实的消费体验，让市场在公平透明的环境中真正实现优胜劣汰。这不仅是对消费者权益的守护，更是对电商行业可持续发展的负责。