为什么我老是刷到点赞很少的视频？这几乎是每个短视频深度用户都曾困惑的问题。当手指在屏幕上无意识地滑动，映入眼帘的却总是点赞数停留在两位数、评论区冷冷清清的视频时，难免会产生自我怀疑：是我的品味太小众，还是平台在故意“推垃圾”？事实上，频繁刷到低赞视频并非偶然，而是算法逻辑、内容生态与用户行为多重因素交织的必然结果。理解这一现象的本质，不仅能破解信息分发的密码，更能让我们重新审视自己与内容平台的关系。
算法的“试探性推荐”：低赞视频是内容生态的“探针”
首先要明确，短视频平台的推荐算法从来不是“精准匹配”，而是一个“动态试探”的过程。当你刷到一条点赞很少的视频时，大概率是因为它正处于算法的“测试阶段”。平台需要通过小范围曝光，收集用户对这类内容的行为数据——哪怕你只是划过去，算法也能捕捉到“完播率”“停留时长”“是否点击主页”等隐性反馈。如果这类内容恰好命中了你未被明确标示的潜在兴趣（比如你对小众手工技艺的好奇，但从未主动搜索或点赞过相关内容），算法就会将其视为“高潜力内容”，逐步扩大推荐范围；反之，如果用户普遍快速划走，算法则会判定为“低质内容”，减少后续曝光。
这种“以低赞为起点”的推荐逻辑，本质上是平台应对内容“信息差”的策略。每天有数百万新视频上传，其中绝大多数无法通过自然流量获得曝光。如果算法只推荐“高赞老内容”，就会陷入“马太效应”——头部视频越来越火，新人创作者永无出头之日。而低赞视频的“试探性推荐”，相当于为内容生态注入了新鲜血液：它给小众创作者提供了曝光机会，也给用户带来了“发现新大陆”的可能性。你刷到的每一条低赞视频，可能都是算法在帮你“筛选”下一个爆款。
内容生态的“长尾化”：低赞视频是大众需求的“冰山之下”
另一个关键原因，是短视频内容正在从“头部爆款”向“长尾分散”演变。过去，平台依赖“点赞数”作为内容质量的核心指标，高赞视频往往意味着“普适性强”“符合大众审美”。但随着内容生产门槛降低，用户需求越来越细分：有人喜欢研究古籍修复，有人沉迷街头采访的“人间真实”，还有人关注小众宠物的生活日常。这些“小众兴趣”对应的用户群体可能只有几万人，甚至几千人，他们的内容很难积累到“高赞”，却精准满足了特定人群的需求。
从平台生态的角度看，低赞视频恰恰是“长尾理论”的实践者。当头部内容竞争白热化，创作者不得不通过标题党、夸张剧情博眼球时，那些“不追求流量、只表达真实”的低赞视频反而成了内容生态的“减压阀”。你老是刷到它们，可能不是因为它们“质量差”，而是因为你所在的用户圈层中，存在大量未被满足的细分需求。比如，你刷到一条只有58个赞的“农村老手艺”视频，看似无人问津，但算法后台可能显示，这条视频的完播率高达80%，且80%的观众都来自三四线城市——这正是算法判断“值得推荐”的依据。
用户行为的“隐性反馈”：你与低赞视频的“双向选择”
除了算法和内容生态，用户自身的行为模式也在“默许”低赞视频的曝光。很多人以为，只有点赞、评论、转发才是对内容的“正向反馈”，但实际上，停留时长、完播率、重复观看等“隐性互动”对算法的影响更大。当你刷到一条低赞视频时，如果因为好奇多停留了3秒，或者看到一半没划走，算法就会记录下“用户对这类内容有兴趣”，即使你没有点赞，也会继续推荐相似内容。
更关键的是，用户的“兴趣标签”往往是模糊且动态的。你可能经常刷到美食视频，但对“黑暗料理”类内容从不点赞，却偶尔会点开看——这种“矛盾行为”会被算法解读为“对猎奇内容有潜在兴趣”。于是，平台开始给你推荐更多“点赞少但猎奇”的视频，形成“你刷到低赞视频→你停留→算法推荐更多低赞视频”的闭环。此外，用户的“使用习惯”也会影响推荐结果：如果你总是在深夜刷视频，算法可能会倾向于推荐“小众解压内容”（比如白噪音、手工制作），这些内容本身受众有限，点赞数自然不高。
低赞视频的“价值悖论”：被忽视的“内容富矿”
或许有人会问：低赞视频既然不受欢迎，为什么还要存在？这其实是一个“价值悖论”。点赞数只能反映内容的“传播热度”，却无法衡量其“内在价值”。一条只有20个赞的“独居老人生活记录”，可能比拥有100万赞的“搞笑段子”更有社会意义；一条讲解“基础数学公式”的低赞教学视频，恰好能帮助 thousands of 学生理解知识点。这些内容因为“不够娱乐化”“不具备爆款潜质”，难以获得高赞，却构成了内容生态的“毛细血管”。
对你个人而言，老是刷到低赞视频未必是坏事。它可能意味着算法正在帮你“打破信息茧房”——如果你只看高赞视频，会陷入“大家都喜欢什么”的从众效应，而低赞视频往往提供了不同的视角和观点。比如，一条只有30个赞的“反消费主义”视频，可能让你重新思考自己的购物习惯；一条记录“普通劳动者日常”的低赞视频，或许能让你对“平凡”有新的理解。这些内容的价值，从来不是用点赞数衡量的。
如何与“低赞推荐”共处：主动选择，而非被动接受
理解了“为什么老是刷到点赞很少的视频”背后的逻辑，我们或许可以换个心态看待这种现象。与其抱怨平台“推垃圾”，不如把它当作一个“发现新世界”的窗口。当然，如果你确实希望减少低赞视频的推荐，也可以通过主动调整行为标签来实现：多点赞、多评论你真正感兴趣的内容，对不喜欢的视频果断划走，甚至定期清理“不感兴趣”的标签——这些操作都能帮助算法更精准地捕捉你的需求。
归根结底，短视频平台是一个“双向选择”的场域：算法在试探你的兴趣，你在通过行为反馈告诉算法“我喜欢什么”。低赞视频的频繁出现，不是平台的“失误”，而是内容生态多样性的体现。当你下次再刷到点赞寥寥的视频时，不妨先别急着划走——它可能是算法在帮你拓展认知边界，也是内容生态保持活力的证明。理解这些“低赞曝光”背后的逻辑，或许能让你在信息洪流中多一份主动，少一份困惑。