抖音刷赞赚钱这种行为是否在法律上构成违法?

抖音刷赞赚钱是否违法?这一问题在数字经济时代已从单纯的平台规则争议,升级为涉及法律定性的社会议题。随着短视频成为主流消费场景,“点赞”作为流量核心指标,其背后的灰色产业链不断膨胀,而法律对这一行为的规制边界,正成为数字治理的关键命题。

抖音刷赞赚钱这种行为是否在法律上构成违法?

抖音刷赞赚钱这种行为是否在法律上构成违法

抖音刷赞赚钱是否违法?这一问题在数字经济时代已从单纯的平台规则争议,升级为涉及法律定性的社会议题。随着短视频成为主流消费场景,“点赞”作为流量核心指标,其背后的灰色产业链不断膨胀,而法律对这一行为的规制边界,正成为数字治理的关键命题。

从行为本质看,抖音刷赞赚钱的核心是“虚假流量交易”,即通过非正常手段虚构内容互动数据,以此牟利或获取不正当竞争优势。这种行为并非简单的“多劳多得”,而是对平台数据真实性的系统性破坏,其法律定性需结合行为主体、目的及后果综合判断。

一、法律定性:从“违规”到“违法”的跨越

抖音刷赞赚钱的违法性,首先体现在对《反不正当竞争法》的违反。该法第8条明确禁止经营者“对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传,欺骗、误导消费者”。商家通过购买刷赞,虚构视频“高热度”“高认可度”,本质上属于虚假宣传行为——当点赞数据成为消费者判断内容价值的重要依据时,虚假流量直接扭曲了市场竞争机制,损害了其他经营者的公平交易机会。例如,某美妆商家通过刷赞使新品视频点赞量达10万+,实际转化率不足2%,而同类优质内容因真实流量被挤压曝光,这种“劣币驱逐良币”的现象,正是法律所要规制的典型不正当竞争行为。

对刷手和中介而言,其行为可能触及《网络安全法》与《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》。刷赞往往依赖“群控软件”“虚拟号码池”等技术手段,通过批量注册虚假账号、模拟人工操作实现“点赞轰炸”。这类行为若涉及非法获取用户信息(如利用爬虫技术抓取抖音用户数据)、干扰平台正常服务(如导致服务器负载异常),则违反《网络安全法》第27条“任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动”。2022年某地警方破获的“抖音刷赞黑产案”中,犯罪团伙通过开发自动化刷量工具,控制10万余个虚假账号为商家点赞,非法牟利500余万元,最终以“非法经营罪”被追究刑事责任,印证了技术型刷赞的违法性。

二、平台规则与法律责任的协同治理

抖音平台在《社区自律公约》中明确将“刷量刷赞”列为违规行为,对违规账号采取限流、封禁、扣除信用分等措施。但平台处罚属于行业自律范畴,其法律效力有限——当刷赞行为造成重大损害时,仅依靠平台封号难以弥补受害方损失,司法介入成为必要补充。此时,平台规则与法律责任的衔接至关重要:一方面,平台需保留刷赞行为的交易数据、操作日志等证据,为司法机关提供定依据;另一方面,法律应明确平台在“明知或应知”情况下的连带责任,若平台对长期存在的刷赞中介行为放任不管,可能违反《电子商务法》第38条“电子商务平台经营者知道或者应当知道平台内经营者销售的商品或者提供的服务不符合保障人身、财产安全的要求,未采取必要措施的,依法与该平台内经营者承担连带责任”。

值得注意的是,法律对“刷赞”的规制并非一刀切。对于少量、偶然的“亲友互赞”等非商业行为,因其不具有社会危害性,通常不被纳入违法范畴;而以“盈利为目的”的规模化、产业化刷赞,则因涉及商业欺诈、市场扰乱,必然面临法律追责。这种“目的+行为”的双重判断标准,体现了法律对技术中立性的尊重,以及对违法精准打击的平衡。

三、社会危害:流量经济下的“数字泡沫”

刷赞赚钱的违法性不仅体现在法律条文层面,更在于其对数字生态的深层破坏。在流量至上的逻辑下,点赞量成为内容创作者、商家乃至平台的“KPI”,刷赞行为催生了“数字泡沫”:优质内容因缺乏流量扶持被淹没,低质内容通过虚假数据获得曝光,导致平台内容生态劣化。当用户长期接触“高赞低质”内容,对平台的信任度会逐渐降低,最终损害整个数字经济的健康发展。

更严重的是,刷赞产业链往往伴随其他违法犯罪行为。刷手平台为规避监管,可能要求用户提供身份证信息、银行卡号,导致个人信息泄露;部分黑产利用刷赞资金进行洗钱,将非法所得通过虚拟货币、第三方支付平台“洗白”,形成“刷赞-洗钱-诈骗”的犯罪链条。这些衍生危害,进一步放大了刷赞行为的违法成本与社会风险。

四、治理路径:从“堵”到“疏”的法治升级

面对刷赞赚钱的灰色地带,法律规制需从“被动打击”转向“主动预防”。首先,立法层面应明确“流量数据”的法律属性,将虚假流量数据纳入“虚假信息”范畴,为司法实践提供更具体的依据;其次,监管部门需建立“跨平台黑名单”制度,对参与刷赞的商家、中介、刷手实施联合惩戒,提高违法成本;再次,平台应升级技术识别能力,通过AI算法分析点赞行为的时间分布、设备特征、操作路径等,精准识别异常流量,同时优化内容推荐机制,降低“点赞数”在流量分配中的权重,引导创作者回归内容本质。

对于普通用户而言,需树立“理性消费”意识,警惕“高赞即优质”的认知误区,通过查看评论互动质量、创作者历史内容等综合判断信息价值,从需求端切断刷赞产业链的生存空间。

当“点赞”成为数字时代的“社交货币”,刷赞赚钱的灰色地带正被法律与规则逐步压缩。唯有将技术治理、法律规制与行业自律结合,才能让流量回归内容本质,让短视频生态在阳光下生长——这不仅是法律的要求,更是数字文明进步的必然。