在当今快速发展的互联网时代，社交媒体平台上“刷赞”“刷评论”已成为一种普遍现象——无论是个人用户追求“社交货币”，还是商家为营销造势，亦或是明星粉丝维护偶像数据，这种通过技术手段或人工操作虚构互动数据的行为，正悄然侵蚀着互联网生态的真实性。那么，从法律视角审视，社交媒体平台上用户刷赞和刷评论的行为，是否违反国家法律法规？

刷赞，通常指用户通过第三方平台或软件，购买虚假点赞量以提升内容热度；刷评论则包括编造虚假好评、差评，或通过“水军”批量发布定向评论。这些行为背后，是灰色产业链的支撑：从提供“刷量服务”的MCN机构、技术开发商，到倒卖账号的中间商，形成了一条完整的利益链条。值得注意的是，刷赞刷评论的形式已从早期的“人工点击”演变为如今的“AI模拟”，技术隐蔽性更强，但本质始终是对真实社交互动的扭曲。当用户看到一条内容下方有“10万+”点赞和数千条评论时，可能无法分辨其中有多少是真实用户的情感表达，又有多少是付费购买的“数据泡沫”。

我国法律对此类行为的规制并非空白。《网络安全法》第二十四条明确规定，网络运营者应当“加强对其用户发布的信息的管理，发现法律、行政法规禁止发布或者传输的信息的，应当立即停止传输该信息，采取消除等处置措施，防止信息扩散，保存有关记录，并向有关主管部门报告”。刷赞刷评论产生的虚假数据，本质上属于“虚假信息”，平台若放任不管，即违反该规定的管理义务。此外，《电子商务法》第十七条要求电子商务经营者“全面、真实、准确、及时地披露商品或者服务信息”，刷好评、删差评等行为直接违反了信息披露的真实性原则；《反不正当竞争法》第八条则禁止经营者对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价等作虚假或者引人误解的商业宣传，刷赞刷评论显然构成“虚假宣传”。

刷赞刷评论的危害远不止于“数据造假”。对普通用户而言，虚假的点赞和评论会误导其判断——当一篇内容的热度远超实际价值，或商品评论区充斥着“水军”好评，用户基于“多数人选择”的消费决策或信息获取将产生偏差，损害知情权。对社交媒体平台而言，虚假数据会破坏平台的推荐算法机制，导致优质内容被淹没，劣质内容因刷量获得流量，最终削弱平台公信力，用户流失风险加剧。更严重的是，这种行为扰乱了市场竞争秩序：商家通过刷量获得不正当曝光，挤压了诚实经营者的生存空间，形成“劣币驱逐良币”的恶性循环。

从法律责任主体看，刷赞刷评论行为的链条上，个人用户、提供服务的第三方平台、电商平台及MCN机构均可能承担相应责任。个人用户若为商业目的刷量（如商家刷好评），可能面临《反不正当竞争法》第二十条规定的“责令停止违法行为，处二十万元以上一百万元以下的罚款”；若情节严重，还可能构成《刑法》第二百二十一条的“损害商业信誉、商品声誉罪”或第二百二十三条的“串通投标罪”。对提供刷量服务的第三方平台，依据《网络安全法》第六十六条，可由有关主管部门责令改正，给予警告，没收违法所得；拒不改正或者导致危害网络安全等后果的，处一万元以上十万元以下罚款，并可以被责令暂停相关业务、停业整顿、关闭网站、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照。社交媒体平台若未履行审核义务，放任虚假数据传播，则需根据《民法典》第一千一百九十七条承担“连带责任”，即对因虚假数据遭受损害的用户进行赔偿。

近年来，监管部门对刷赞刷评论的打击力度持续加大。2023年，国家网信办开展“清朗”系列专项行动，将“流量造假”列为整治重点，下架违规账号数千个，关停刷量服务平台数十家。这表明，“刷量”已从“灰色地带”走向“法律红线”。对用户而言，需明确“刷量”的法律风险——即使是个人为满足虚荣心刷赞，也可能因参与虚假信息传播被平台封号；对企业而言，合规运营才是长久之策，通过提升产品和服务质量获取真实用户反馈，远比“刷数据”更可持续。对平台而言，需强化技术监管，利用AI算法识别异常数据模式，建立“黑名单”制度，从源头上切断刷量产业链。

归根结底，社交媒体平台上用户刷赞和刷评论的行为，绝非无伤大雅的“小聪明”，而是对国家法律法规的公然违反。它不仅破坏了互联网的诚信体系，更损害了市场公平竞争秩序和用户合法权益。在数字经济时代，数据是新型生产要素，真实性与合法性是其价值基础。唯有通过法律规制、平台自律、用户觉醒的三重合力，才能让社交媒体回归“连接真实”的本质，让每一份点赞、每一条评论都承载真实的情感与价值，这才是互联网健康发展的应有之义。