刷道点赞行为，作为流量经济时代衍生的一种畸形产物，近年来在社交媒体、电商平台、内容平台等领域愈发普遍。这类通过技术手段或人工操作批量制造虚假点赞、互动数据的行为，表面上看似无伤大雅，实则触及了法律法规的灰色地带。对于当前刷道点赞行为在法律法规下是否合法合规，需结合其行为本质、目的及社会危害性，从现有法律框架中寻找判定依据，而非简单以“是”或否”定论。
一、刷道点赞的行为界定：从“流量造假”到“虚假互动”的本质解析
刷道点赞并非单一行为，而是涵盖多种形式的流量造假集合。从操作手段看，可分为技术型（如通过自动化脚本、机器人程序模拟用户点击）和人工型（如组织“点赞兼职群”批量操作）；从应用场景看，涉及商家刷单炒信、网红粉丝造假、内容平台数据注水等。其核心特征在于“非真实用户意愿”，即点赞数据并非基于用户对内容的真实认可，而是通过外部干预强行堆砌。
这种行为本质上是对“数据真实性”的破坏。在数字经济时代，点赞、转发、评论等互动数据已成为衡量内容价值、用户信任度的重要指标，直接影响平台的推荐机制、商家的流量分配、创作者的商业收益。当数据被人为操控，市场便无法通过真实反馈实现资源配置优化，刷道点赞也因此从单纯的“流量造假”演变为对公平竞争秩序的潜在威胁。
二、法律定性：从《反不正当竞争法》到《电子商务法》的合规边界
判断刷道点赞是否合法合规，核心在于其是否违反现行法律。我国虽未直接出台针对“刷点赞”的专项立法，但已形成以《反不正当竞争法》《电子商务法》《网络安全法》等为核心的规制体系，可从三个维度进行判定。
其一，是否构成“虚假宣传”或“商业诋毁”。 根据《反不正当竞争法》第八条，经营者不得对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价等作虚假或者引人误解的商业宣传。若商家通过刷道点赞伪造用户好评，或网红通过虚假数据营造“人气爆棚”的假象误导消费者，直接违反了该法关于虚假宣传的规定。例如，2022年某电商平台因商家“刷单炒信”被处罚案中，监管部门明确将“刷单点赞”列为虚假宣传的典型表现形式，因其导致消费者基于虚假数据作出错误购买决策。
其二，是否违反“不正当竞争”原则。 《反不正当竞争法》第二条确立的“自愿、平等、公平、诚信”原则，是判断市场竞争行为合法性的兜底条款。刷道点赞通过非技术手段获取竞争优势，破坏了其他经营者通过优质内容、真实服务获取流量的公平性。例如，在内容创作领域，部分创作者通过刷点赞挤占优质内容的曝光资源，形成“劣币驱逐良币”效应，这本质上属于《反不正当竞争法》规制的“其他妨碍、扰乱其他经营者合法经营活动”的不正当竞争行为。
其三，是否触碰“网络安全”红线。 《网络安全法》第二十七条明确禁止“从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动”。若刷道点赞行为涉及开发、传播恶意程序（如点赞机器人插件），或通过非法获取用户账号、伪造设备信息等方式批量操作，已超出“流量造假”范畴，构成对网络信息系统的干扰，可能面临治安管理处罚甚至刑事责任。
三、责任主体：从“刷手”到平台的连带责任认定
刷道点赞产业链涉及多方主体，包括需求方（商家、网红等）、操作方（刷手、技术提供方）、平台方。不同主体的法律责任需结合其在行为链条中的作用具体分析。
需求方作为“利益驱动者”，通常承担主要责任。 无论是商家为提升销量、网红为吸引广告投放，还是个人为营造社交影响力，其主动发起或委托刷道点赞的行为，主观上具有“虚假宣传”或“不正当竞争”的故意，客观上造成了市场秩序混乱，需承担相应的行政责任（如罚款、吊销营业执照）及民事赔偿责任（如对其他经营者的损失赔偿）。
操作方（刷手、技术提供方）的责任需区分情形。 个体刷手若仅参与少量点赞，且未从中牟利，可能因情节轻微免于处罚；若组织刷单群、提供技术支持并以此盈利，则可能构成“不正当竞争的帮助行为”或“非法经营”。例如，2023年某“点赞机器人”开发者因提供程序并收取服务费，被法院以“提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪”判处有期徒刑，这一案例明确了技术提供方的刑事责任边界。
平台方作为“第一责任人”，需履行监管义务。 《电子商务法》第三十八条规定，平台知道或应当知道平台内经营者销售的商品不符合保障人身、财产安全的要求，或有其他侵害消费者合法权益行为，未采取必要措施的，依法与该经营者承担连带责任。对于刷道点赞行为，平台若未建立有效的数据监测机制、未及时清理虚假互动数据，需承担相应的补充责任。目前，主流平台已通过AI算法识别异常点赞、设置“单日点赞上限”等措施加强管控，但技术对抗仍持续升级，平台监管责任任重道远。
四、实践困境：监管穿透力与技术对抗的博弈
尽管法律框架已初步形成，但对刷道点赞行为的监管仍面临多重困境。其一，隐蔽性强，人工点赞与真实用户行为高度相似，技术识别难度大；其二，跨区域管辖难，刷单产业链常涉及多地甚至跨境协作，增加了执法成本；其三，责任认定模糊，部分平台以“用户自主行为”为由推卸责任，或对“技术中立”抗辩滥用，导致监管难以落地。
此外，流量经济的“数据至上”逻辑也在助长刷道点赞的蔓延。在“流量=收益”的单一评价体系下，部分创作者、商家将刷数据视为“捷径”，形成了“不刷就落后”的恶性循环。这种行业生态的扭曲，使得单纯依靠法律惩戒难以根治，需从制度设计、行业自律、技术升级等多维度协同治理。
五、合规路径：构建“法律+技术+自律”的治理体系
刷道点赞行为的合法合规性问题，本质是数字经济时代如何平衡“数据价值”与“真实公平”的命题。从长远看，需通过以下路径推动行业健康发展：法律层面，可针对“流量造假”出台专门规定，明确刷道点赞的违法构成及处罚标准，降低监管认定门槛；技术层面，鼓励平台研发更精准的异常数据识别算法，利用区块链等技术实现互动数据的可追溯；行业层面，建立创作者、商家的数据信用体系，将刷单行为纳入失信名单，形成“一处违法、处处受限”的联合惩戒机制。
唯有如此，才能彻底铲除刷道点赞滋生的土壤，让数据回归真实反映价值的本质，为数字经济的可持续发展筑牢法治根基。