岳帅刷赞行为并非简单的数据造假，而是数字时代个体在社交场域中的复杂心理映射与生存策略。这一行为背后，交织着社会认同焦虑、数字资本逻辑、算法压迫机制与自我价值异化等多重深层动因，折射出当代人在虚拟互动中的真实困境。

社会认同需求的异化表达是刷赞行为的原始驱动力。美国社会学家库利的“镜中我”理论指出，个体的自我认知源于他人的反馈评价。在社交媒体时代，点赞数成为量化“他人认可”的最直观指标，岳帅刷赞本质上是通过伪造的“社会镜像”来构建理想自我。当现实社交中的情感支持难以满足，用户便转向虚拟空间寻求即时认同——每一条点赞都被赋予“被看见”“被接纳”的象征意义，刷赞则成为低成本获取这种象征性满足的手段。尤其对于依赖社交形象获取资源或情感价值的个体，点赞数的缺失可能引发存在性焦虑，刷赞行为由此成为应对这种焦虑的防御机制。

数字资本积累的功利化逻辑进一步强化了刷赞动机。在流量经济的语境下，点赞数已超越社交属性，成为可量化的“社交货币”。无论是商业合作、平台流量扶持还是职场竞争，点赞数据都直接关联个体或账号的“影响力估值”。岳帅作为社交参与者，可能面临“数据表现不足即被边缘化”的系统性压力——当周围人通过刷赞获得商业机会或平台倾斜，个体在生存竞争的驱使下，容易陷入“不刷即亏”的囚徒困境。这种资本逻辑将人际互动异化为数据竞赛，点赞数从情感载体蜕变为功利工具，刷赞则成为参与这场竞赛的“必要恶”。

算法推荐机制的隐形压迫构成了刷赞行为的结构性诱因。主流社交平台普遍采用“互动率优先”的算法逻辑，高点赞内容能获得更多曝光，进而形成“马太效应”。岳帅刷赞并非完全主动，更多是对算法规则的被动适应——当自然流量难以突破算法阈值，刷赞成为撬动曝光权的关键杠杆。算法用“数据表现”定义内容价值，实则用技术权力塑造了用户的行为范式：为获得平台 visibility，个体不得不迎合算法偏好，伪造互动数据。这种“算法暴政”将用户异化为流量生产的工具，刷赞则是反抗或适应这种压迫的无奈之举。

自我价值感的数字依赖症则是刷赞行为的心理根源。在传统社会，自我价值通过成就、关系、品格等多元维度锚定；而在数字时代，点赞数成为简化的“价值标尺”。岳帅可能陷入“数据化自我”的认知陷阱：将点赞量等同于个人魅力，将数据波动等同于价值涨落。这种依赖症导致自我评价体系外化于社交平台，一旦数据反馈不及预期，便引发强烈的自我怀疑。刷赞行为在此背景下具有“心理代偿”功能——通过伪造的高点赞数据，暂时缓解自我价值感的真空状态，形成“刷赞-虚假满足-更依赖数据”的恶性循环。

刷赞行为的泛滥，本质上是数字社交生态系统性失衡的缩影。它既是个体在社会认同压力下的应激反应，也是资本逻辑与算法机制合谋的产物。要破解这一困局，需从三方面入手：平台需重构算法逻辑，降低数据权重，丰富内容价值评估维度；社会应倡导健康的社交观念，警惕“数据拜物教”，重建多元自我价值标准；个体则需培养“数字免疫力”，区分真实互动与数据表演，找回社交的本质——真诚连接而非数字堆砌。唯有如此，才能让岳帅们的刷赞行为从“生存必需”回归为“无意识选择”，让社交平台回归情感交流的本真场域。