在短视频行业蓬勃发展的当下，视频点赞数已成为衡量内容热度、影响商业价值的核心指标之一。这种“数据至上”的生态催生了庞大的视频刷赞产业链——从个人兼职刷手到专业MCN机构，从人工模拟点赞到AI批量操作，刷赞行为以隐蔽化、规模化的方式渗透着网络空间。然而，当流量造假成为常态，一个关键问题浮出水面：视频刷赞违法吗？ 从法律本质、社会危害及实践案例来看，视频刷赞绝非单纯的“行业潜规则”，而是游走在法律灰色地带的违法行为，面临着民事、行政乃至刑事的多重风险。
视频刷赞：被异化的“流量密码”
视频刷赞，指通过非正常手段（如虚假注册账号、程序化操作、雇佣刷手等）提升视频内容的点赞数量，制造“热门假象”。这种行为在短视频平台早已形成完整产业链：上游提供刷赞软件、虚假账号资源，中游组织刷单团队、对接需求方，下游则面向网红、商家、MCN机构等客户，按“千赞价格”提供服务。例如，某电商平台显示，1万个视频点赞售价仅50-100元，且承诺“24小时内到账，不掉赞”。
这种操作的本质，是通过虚构数据干扰平台的算法推荐机制。短视频平台的流量分配逻辑高度依赖用户互动数据（点赞、评论、转发），刷赞行为直接扭曲了数据的真实性，使优质内容可能因“数据不足”被埋没，而低质甚至违规内容却能通过虚假流量获得曝光。这种“劣币驱逐良币”的现象，不仅破坏了平台的内容生态，更误导了公众对内容价值的判断。
法律定性：虚假宣传与不正当竞争的“重灾区”
视频刷赞的违法性，并非主观臆断，而是有明确的法律依据。从《反不正当竞争法》到《电子商务法》，再到《网络安全法》，多项法律法规均对流量造假行为亮出“红灯”。
首先，视频刷赞构成虚假宣传。《反不正当竞争法》第八条明确规定，“经营者不得对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。”视频点赞数作为“用户评价”的核心数据，直接反映了内容的受欢迎程度和商业价值。当网红通过刷赞伪造“百万点赞”的热门视频，实质是对其影响力的虚假陈述；商家通过刷赞提升产品视频的点赞量，则可能误导消费者认为产品“口碑好、销量高”，从而影响购买决策。这种行为本质上与“刷单炒信”同源，均属于典型的虚假宣传。
其次，视频刷赞违反不正当竞争原则。《反不正当竞争法》第二条确立了“自愿、平等、公平、诚信”的市场竞争原则。刷赞行为通过数据造假获取不正当竞争优势，破坏了公平竞争的市场秩序。例如，在短视频带货场景中，商家A通过刷赞使产品视频点赞量达10万，而商家B的优质内容因真实数据仅获1万点赞，消费者可能因前者的高点赞优先选择商家A的产品，导致商家B的合法利益受损。这种“数据壁垒”不仅挤压了合规经营者的生存空间，更扭曲了市场资源配置效率。
此外，视频刷赞涉嫌违反《网络安全法》。《网络安全法》第十二条规定，“任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动；不得提供专门用于从事危害网络安全活动的程序、工具。”若刷赞行为通过恶意注册虚假账号、利用程序批量操作等方式实施，已涉嫌“干扰网络正常功能”，且提供刷赞服务的平台或个人若明知他人利用其服务从事违法活动，可能构成共同侵权。
法律风险：从“降权封号”到“罚款入刑”的多重代价
视频刷赞的违法性并非停留在纸面，实践中已有多方主体为此付出法律代价。
对个人用户而言，刷赞可能面临平台处罚与民事责任。几乎所有短视频平台的《社区自律公约》均明确禁止“刷量行为”，违者将被降权、限流、封号。例如，某短视频平台2023年处理的违规案例中，超30%涉及“虚假流量”，其中个人账号刷赞占比达65%。若刷赞行为侵害他人权益（如伪造数据诋毁竞争对手），还可能被起诉承担民事赔偿。
对商家与MCN机构而言，刷赞风险更为显著。2022年，某知名MCN机构因组织网红为商家视频刷赞，被市场监管部门依据《反不正当竞争法》处以50万元罚款，并被列入“严重违法失信名单”。这意味着该机构及其关联账号在一年内无法参与平台任何商业活动，损失惨重。此外，若刷赞行为涉及虚假广告（如夸大产品功效），商家还可能面临广告主的索赔及监管部门的行政处罚。
对提供刷赞服务的平台或个人，刑事责任并非遥不可及。若刷赞行为达到“情节严重”的程度，如通过技术手段非法控制计算机系统、批量获取虚假账号，可能触犯《刑法》第二百八十五条“非法控制计算机信息系统罪”或第二百八十六条“破坏计算机信息系统罪”。2021年，某犯罪团伙开发“刷赞机器人”软件，非法获利200余万元，最终主犯因“提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪”被判处有期徒刑三年，并处罚金。
破局之道：技术监管与行业自律的双轨并行
面对视频刷赞的屡禁不止，单纯依靠“事后处罚”远远不够，需构建“技术监管+行业自律+法律震慑”的综合治理体系。
在技术层面，平台需升级算法模型，通过AI识别虚假流量特征。例如，通过分析点赞账号的行为轨迹（如短时间内大量点赞同一视频、无正常浏览记录）、设备指纹（同一IP批量操作）等数据，精准定位刷赞行为。某头部平台2023年推出的“流量净化系统”，已使刷赞识别准确率提升至98%，虚假流量占比下降72%。
在行业层面，需建立跨平台数据共享机制。目前，短视频平台、电商平台、社交平台之间的数据壁垒仍存，导致刷赞行为“打一枪换一个地方”。若能打通用户行为数据，建立统一的“信用评分体系”，对多次参与刷赞的账号进行全平台封禁，将大幅提高违法成本。
在法律层面，需进一步明确“流量造假”的入刑标准。当前，刷赞行为多以行政处罚为主，刑事处罚案例较少，部分违法者存在“罚不责众”的侥幸心理。建议通过司法解释明确“刷赞数量”“违法所得”等入刑门槛，对组织者、技术提供者、恶意商家形成强力震慑。
从本质上看，视频刷赞的违法性源于其对“真实”的背叛。短视频平台的初心是连接创作者与用户，通过优质内容传递价值；而刷赞行为却用虚假数据侵蚀这一根基，让“流量”沦为利益交换的工具。唯有坚守合法合规的底线，让真实数据回归内容评价的核心地位，短视频行业才能摆脱“数据泡沫”的困局，实现健康可持续发展。对于每一个内容创作者、商家和平台用户而言，拒绝刷赞、抵制虚假流量，不仅是对法律的敬畏，更是对网络空间清朗生态的共同守护。